En développement
Agenhumos
Un système d'exploitation agent–humain pour les entreprises.
La plupart des « IA pour le travail » s'arrêtent à une fenêtre de discussion posée sur un wiki. Ici, on commence par rendre l'entreprise elle-même lisible par le logiciel.
Chaque outil, chaque enregistrement, chaque relation : connectés une fois, puis indexés pour la mémoire et portés dans un graphe pour le discernement. Sur ce substrat, chaque personne dispose d'un agent capable de lire le registre et de piloter les logiciels. Ce que le système apprend n'est pas le processus du manuel, mais celui que les gens exécutent réellement.
- Statut
- En développement, et entièrement le nôtre
- Forme
- Des plugins, un index respectueux des permissions, un graphe de connaissances
- La règle
- L'agent rédige ; un humain valide
Comment ça marche
Les outils sont raccordés par des plugins. Là où un système offre une API, on l'utilise ; là où il n'y en a pas — l'outil interne bricolé en 2019 dont l'entreprise dépend en silence — l'agent pilote l'interface qu'un humain piloterait. Ce qui entre atterrit deux fois : dans un index vectoriel, pour être retrouvé par le sens, et dans un graphe d'entités et de relations. Une recherche documentaire vous dit ce qu'une page affirme ; elle ne vous dit pas qu'elle est périmée, que la personne qui la tenait est partie, ou que le processus décrit est précisément celui qui échoue à répétition. Ce sont des relations, et les relations vivent dans un graphe.
Le difficile, ce sont les permissions, pas la recherche : réunir un CRM, un historique de discussions et un socle documentaire dans un seul index, c'est construire une machine capable de fuiter. Les règles d'accès de chaque système d'origine voyagent donc avec chaque fragment, et la recherche filtre selon les droits de la personne qui interroge au moment de la requête, pas à l'ingestion. Rien n'atteint un système de référence sans un humain : l'agent rédige, assemble, prépare, puis attend. Deux pièces existent aujourd'hui, et ce sont les deux extrémités de cette boucle : une capture qui transforme un enregistrement d'écran commenté en une compétence d'agent rejouable, et un graphe de navigation déterministe qui permet à un agent de piloter une application web sans API. Le milieu, c'est le travail qui reste.
Vous voulez ce type de travail ?
Chaque projet ici a suivi le même chemin : prouvé vite, durci par un pipeline automatisé, puis maintenu toute sa vie. Si c'est la forme du problème que vous avez, le plus rapide pour le savoir est une conversation.