En desarrollo
Agenhumos
Un sistema operativo agente–humano para empresas.
Casi toda la «IA para el trabajo» se queda en un chat encima de un wiki. Esto empieza por hacer legible para el software la empresa misma.
Cada herramienta, cada registro, cada relación: conectados una vez, indexados para poder recuperarlos y volcados en un grafo que aporta criterio. Sobre ese sustrato, cada persona tiene un agente capaz de leer el registro y manejar el software. Lo que el sistema aprende no es el proceso del manual, sino el que la gente ejecuta de verdad.
- Estado
- En desarrollo, y enteramente nuestro
- Forma
- Plugins, un índice que respeta permisos y un grafo de conocimiento
- La regla
- El agente redacta; una persona confirma
Cómo funciona
Las herramientas se conectan mediante plugins. Donde un sistema tiene API, se usa; donde no la tiene —la herramienta interna que alguien montó en 2019 y de la que la empresa depende en silencio— el agente maneja la misma interfaz que manejaría una persona. Lo que entra aterriza dos veces: en un índice vectorial, para poder encontrarlo por significado, y en un grafo de entidades y de las relaciones entre ellas. Una búsqueda documental te dice lo que pone una página; no te dice que está obsoleta, que quien la mantenía se fue, o que el proceso que describe es justo el que falla una y otra vez. Eso son relaciones, y las relaciones viven en un grafo.
Lo difícil son los permisos, no la recuperación: si juntas un CRM, un histórico de chat y un repositorio documental en un solo índice, has construido una máquina capaz de filtrar información, así que las reglas de acceso de cada sistema de origen viajan con cada fragmento y la recuperación filtra por los derechos de quien pregunta en el momento de la consulta, no en el de la ingesta. Nada llega a un sistema de registro sin una persona: el agente redacta, monta y prepara, y luego espera. Hoy existen dos piezas, y son los dos extremos de ese bucle: una captura que convierte una grabación de pantalla narrada en una habilidad de agente reproducible, y un grafo de navegación determinista que permite a un agente manejar una aplicación web para la que nunca hubo API. El medio es el trabajo que queda.
¿Quieres trabajo con esta forma?
Todos los proyectos de aquí siguieron el mismo camino: probado rápido, endurecido con un pipeline automatizado y después mantenido durante toda su vida. Si esa es la forma del problema que tienes, la manera más rápida de saberlo es una conversación.